Bruksområder for kunstig intelligens i medier og underholdning

Philip Tikhanovich

12 mai 2025 20 min å lese

Summarize article with AI

Jeg har tilbrakt nok tid i bransjen til å se en ubestridelig sannhet: Medier og underholdning endrer seg raskere enn de fleste selskaper klarer å holde tritt med. Tiden med manuell innholdsproduksjon, markedsføring basert på magefølelse og distribusjon som passer alle? De er over. Kunstig intelligens er nå ryggraden i hvordan innhold skapes, redigeres, distribueres og tjenes penger på.

Jeg ser for meg at virksomheter enten omfavner AI og skalerer som aldri før … eller motsetter seg det og sakker akterut.Netflixfinjusterer anbefalingene ved hjelp av maskinlæring,Disneyautomatiserer animasjon med AI-drevne verktøy, og plattformer somSpotifyforeslår ikke bare musikk – de forutser hva du vil ønske deg før du selv er klar over det.

Men la oss dempe overdrivelsen. AI er ikke en magisk løsning som automatisk får innhold til å gå viralt eller produksjoner til å gå smidigere. Men det finnes svært reelle, praktiske bruksområder som allerede gir målbare resultater. I dag skal jeg gå gjennom bruksområdene for kunstig intelligens i medie- og underholdningsbransjen – hva som fungerer, hva som ikke gjør det, og hva bedrifter må tenke på før de kaster seg ut i det.

Hvis du trenger en spoiler: AI vil ikke erstatte kreativitet, men det vil omdefinere hvordan vi skaper, distribuerer og tjener penger på innhold. Spørsmålet er om du er klar til å tilpasse deg?

Hvordan brukes AI i underholdning og media?

Vi hører det hele tiden: “Kunstig intelligens er i ferd med å forandre mediene.” Men hva betyr det egentlig? Automatisert videoredigering? Personaliserte anbefalinger? AI-drevne skript? Jeg skal prøve å gå bak overskriftene og se nærmere på reelle eksempler på kunstig intelligens i underholdningsbransjen, og hvor jeg mener at kunstig intelligens virkelig flytter nålen.

1. AI-drevet innholdsskaping

AI står allerede i sentrum for hvordan innhold genereres, omformer arbeidsflyten og utfordrer tradisjonelle kreative prosesser. Men som med all ny teknologi, er det en god del debatt om hvilken rolle den spiller. Så på hvilke måter har kunstig intelligens innvirkning?

Først..,it’s a time-saver for creators. From a practical standpoint, AI helps creators focus on the high-level, value-adding aspects of their work. Instead of spending hours drafting basic content, a marketer or a journalist can use AI to generate initial drafts that they can refine and customize.

I’ve seen companies in media, like The Associated Press, implementere AIfor å effektivisere nyhetsproduksjonen.

Selv om AI-en ikke erstatter journalisten, gjør den rutineprosessen dramatisk raskere, slik at mennesker kan fokusere på dypere historier eller mer nyansert skriving.

For det andre,AI is a decent co-creator. I’ve been particularly impressed by AI’s potential in music and filmmaking, where tools like Amper Music and Aiva Technologies are enabling creators to compose music and generate soundtracks. These tools are far from simply spitting out generic, pre-programmed tunes; they offer customization based on mood, tempo, and style. Nowadays, creators can experiment in ways they might not have otherwise.

Jeg beundrer spesielt hvordan David Cope, en velkjent komponist som har samarbeidet med AI,sette den: “Programmene er bare en forlengelse av meg. Og hvorfor skulle jeg bruke seks måneder eller et år på å komme frem til en løsning som jeg kan finne på en formiddag? Jeg har brukt nesten 60 år av livet mitt på å komponere, halvparten av det på tradisjonelle måter og halvparten ved hjelp av teknologi. Å gå tilbake ville være som å forsøke å grave et hull med fingrene etter at spaden er laget.”

Og jeg kunne ikke vært mer enig. AI har kanskje ikke den samme emosjonelle dybden som en menneskelig komponist, men den kan absolutt åpne nye dører i den kreative prosessen.

“AI isn\u2019t here to write the next Oscar-winning script, but it can help storytellers break creative blocks, predict audience trends, and work smarter. The winners will be those who embrace it as a collaborator, not a competitor.”

Dmitry Nazarevich

CTO

2. AI i videoredigering og etterproduksjon

Editing has always been one of the most time-consuming parts of video production. Anyone who’s spent hours fine-tuning cuts, adjusting colors, or fixing audio knows how tedious it can get. But AI is stepping in to take a lot of the grunt work off editors’ shoulders.

Ta Adobe Sensei, for eksempel. Adobe har vært et populært verktøy for videoprofesjonelle i årevis, ogderes AI-drevne teknologigjør redigeringen mye mer effektiv. Den automatiserer oppgaver somfargekorrigering, scenedeteksjon og lydopprydding– ting som pleide å ta mye tid.

Og så har vi Deepdub, som endrer dubbing i stor stil. Tradisjonell dubbing krever en latterlig stor innsats: å finne de rette stemmeskuespillerne, synkronisere talen perfekt og sørge for at fremføringen er naturlig.Deepdub’s AIanalyserer en skuespillers stemme og gjenskaper den på flere språk, og beholder tonefall, følelser og til og med subtile vokale særegenheter. Det betyr at internasjonale utgivelser ikke bare høres oversatt ut – de føles faktisk autentiske. Hvis du noen gang har grått av en pinlig dubbet film, skjønner du hvorfor dette er så viktig.

AI is also handling things like motion tracking, object removal, and even face recognition to help organize massive amounts of footage. It’s making post-production not just faster but smarter.

Samarbeid med Innowise om ditt neste store AI-prosjekt

3. Personalization & recommendation algorithms (the secret behind addictive streaming)

Har du noen gang lurt på hvorfor Netflix alltid ser ut til å vite hva du kommer til å elske, eller hvorfor Spotifys Discover Weekly føles uhyggelig treffsikkert? Det er kunstig intelligens som jobber bak kulissene, analyserer vanene dine, forutser preferansene dine og holder deg engasjert.

På dette punktet,personalisering er ryggraden i strømmeplattformene. Uten AI ville brukerne druknet i endeløse innholdsbiblioteker, usikre på hva de skulle se eller høre på neste gang. AI endrer dette ved å forstå den enkeltes smak og sørge for at det alltid finnes noe relevant som holder deg hektet.

TaNetflix’s recommendation engine. It’s not just looking at what you watched last. It breaks down watch history, viewing patterns, and even metadata like scene composition, pacing, and genre trends. That’s how it decides whether to push a slow-burn drama your way or suggest a fast-paced thriller.

Spotify does something similar with music curation. It doesn’t just track what songs you play, it learns from how long you listen, what you skip, and what you add to playlists.

AI-modeller somOpenAIs Jukebokstil og med analysere musikalske strukturer for å forutsi hva slags lyd du vil like neste gang.

Fra mitt perspektiv er AI-drevne anbefalinger et tveegget sverd. På den ene siden forbedrer de brukeropplevelsen – ingen ønsker å gå gjennom tusenvis av alternativer uten mål og mening. Men på den andre siden kan dekan skape innholdsbobler, where people only see what aligns with their past choices, limiting discovery. Some platforms try to counteract this by introducing “exploration” algorithms that intentionally throw in diverse picks.

Til syvende og sist er personaliseringavgjørende for å skape engasjement og holde på folk. Jo bedre AI og medieplattformer blir til å forstå brukerne, desto mer tid vil de bruke på strømming – og det er akkurat det plattformene ønsker.

4. Artificial intelligence in entertainment marketing & ad targeting

Markedsføring i media ogunderholdninghar alltid handlet omnå ut til rett publikum til rett tid. Og kunstig intelligens har gjort det enklere. I stedet for å kaste ut annonser og håpe på det beste, har bedrifter nå datadrevet presisjon som gjør at hver eneste markedsføringskrone teller.

Ta Google Ads. Det handler ikke lenger bare om å sette opp søkeord og budsjetter. DetAI bak detanalyserer kontinuerlig data om brukerengasjement, surfeatferd og tidligere interaksjoner for å finjustere hvilke annonser folk ser. Den justerer automatisk overskrifter, bilder og oppfordringer til handling basert på hva som gir best resultater.

Men AI i underholdningsbransjens markedsføring handler ikke bare om digitale annonser. Det handler også om å ta beslutninger i det store bildet, som å forutsi hvilke filmer som vil bli en suksess allerede før de kommer på kino. Cinelytic, for eksempel,bruker kunstig intelligens til å analysere castingvalg, budsjettallokeringer og markedsføringsstrategier for å estimere billettinntektene. Studioene bruker disse dataene til å forbedre markedsføringstiltakene sine og til og med justere lanseringsstrategiene.

Fra mitt ståsted er denne typen AI-drevet markedsføring bådeen stor mulighet og en utfordring. On one hand, it’s making advertising far more efficient, helping studios and platforms allocate budgets where they’ll have the most impact. But on the other hand, it can lead to formulaic decision-making, where creativity takes a backseat to what AI predicts will be “safe bets.”

5. Automated content moderation & deepfake detection

With the sheer amount of content uploaded every second, human moderators just can’t keep up. Plus, dealing with disturbing material takes a real toll on their mental health. AI is now what keeps platforms safe, filters out harmful content, and tackles deepfakes before they spread.

TaYouTube’s AI moderation system. It scans and removes harmful, misleading, or inappropriate content before it gains traction. The system is trained on massive datasets to recognize patterns of hate speech, copyright violations, and even subtle misinformation tactics. It doesn’t just look at the video itself but also analyzes captions, comments, and engagement metrics to catch violations. And while AI does most of the heavy lifting, human reviewers step in when things get complicated, because AI isn’t perfect.

Deepfake-teknologi er en annen stor utfordring. Den er blitt så avansert at det er vanskeligere enn noensinne å skille mellom ekte og falsk. Det er her AI-drevne deteksjonsverktøy som Deepware, Sessity AI og Deeptrace kommer inn i bildet. De analyserer uoverensstemmelser i ansiktet, unaturlige blinkemønstre og pikselforvrengninger for å flagge manipulerte videoer. Plattformer, nyhetskanaler og til og med politimyndigheter er avhengige av disse verktøyene for å forhindre spredning av villedende innhold og AI-genererte feilopplysninger.

6. AI in gaming & virtual worlds

Hvis det er enmedier og underholdningdet området der jeg er mest begeistret for AIs innvirkning, er spill. I motsetning til passive medier er spill interaktive av natur, og kunstig intelligens kan få dem til å føles mer levende, mer uforutsigbare og mer personlige enn noen gang før.

En av de mest fascinerende utviklingene erhvordan NPC-er (ikke-spillbare figurer) utvikler seg. Jeg har alltid syntes det er frustrerende når spillkarakterer føles som glorifiserte skilt, som gjentar den samme hermetiske dialogen uansett hva du gjør. Men AI er i ferd med å endre dette. Nå kan NPC-er huske interaksjoner, justere oppførselen sin basert på spillerens valg og til og med generere naturlig dialog underveis. Dette betyr at hver spiller kan få en litt annerledes opplevelse, selv i samme spill. For meg er det en game-changer (ordspill tilsiktet).

Et annet område jeg ikke kan ignorere erAI-drevne grafikkforbedringer. TaNvidias DLSS for eksempel. I stedet for å bruke rendering med rå kraft, forutser kunstig intelligens og fyller inn detaljer, slik at spillene ser fantastiske ut uten at det går ut over ytelsen. Jeg ser på dette som en av de smarteste anvendelsene av kunstig intelligens i spill. I stedet for bare å gjøre spillene mer krevende, bidrar kunstig intelligens til at de kjører bedre, selv på eldre maskinvare.

Og la oss snakke omAI-generert historiefortelling. Jeg synes prosjekter somAI Dungeon fascinerende fordi de antyder fremtiden for interaktive fortellinger. I stedet for skriptbaserte historier med begrensede valgmuligheter, kan kunstig intelligens skape dynamiske, spillerstyrte fortellinger som føles grenseløse. Men jeg skal være ærlig – jeg tror ikke AI-fortellinger er helt der ennå. Selv om den kan generere tekst i sanntid, sliter den fortsatt med sammenheng, tempo og dypere emosjonelle buer. Akkurat nå ser jeg på AI som et kraftfullt kreativt verktøy, men ikke som en erstatning for god skriving.

7. AI in AR/VR & interactive experiences

Selv om teknologien har gjort utrolige fremskritt, føles mange VR-opplevelser fortsatt som gimmicker i stedet for virkelig oppslukende verdener. Det er her AI fungerer som den manglende brikken som forvandler AR/VR fra “kult” til virkelig overbevisende.

Et av de mest spennende områdene, etter min mening, erAI-drevne avatarer og digitale mennesker. Vi har alle sett robotaktige, livløse virtuelle figurer som ødelegger innlevelsen i det øyeblikket de snakker. Men nå,AI-drevne systemerav ansiktsanimasjon og stemmesyntese gjør digitale mennesker mermer uttrykksfulle, mer lydhøre og – tør jeg si – nesten troverdige. Metas AI-avatarer bruker for eksempel dyp læring til å kartlegge brukerens ansiktsuttrykk på en virtuell karakter i sanntid. Dette betyr at ditt digitale jeg faktisk reagerer som deg, noe som gjør at sosiale interaksjoner i VR føles langt mer naturlige.

Så er detAI-enhanced AR experiences. For example, at Innowise, we develop AI-powered AR apps that are doing something I find particularly interesting: they let users create realistic digital avatars that can move, react, and even respond dynamically to the real world. Instead of static AR filters, we’re moving toward AI-powered interactive layers that blend seamlessly with reality. I see a huge opportunity here for brands, entertainment, and even education. Imagine a history lesson where a historical figure walks up to you and starts a conversation — that’s where AI is taking AR.

Når det er sagt, tror jeg det fortsatt er enden hårfine grensen mellom realisme og den uhyggelige dalen. AI kan få avatarer og AR-figurer til å se ut og bevege seg realistisk, men kan den få dem til å føles virkelig menneskelige? Det er en helt annen utfordring. Akkurat nå etterligner AI menneskelignende responser, men det er fortsatt et gap mellom en AI-drevet interaksjon og en samtale som føles genuint naturlig.

La oss bygge din AI-drevne medieløsning

Kunstig intelligens i mediene: hva som kommer til å skje (og hvorfor det er spennende)

We’re only scratching the surface of what entertainment AI can do. As the technology matures, the future of media and entertainment will be marked by increased personalization, greater interactivity, and more seamless integration between AI and creative professionals.

Se for deg AI-drevne fortellingsmotorer som dynamisk justerer fortellinger basert på publikums innspill i sanntid. Strømmeplattformer kan tilby interaktiv historiefortelling, der seerne kan påvirke plottvridninger, karakterbeslutninger eller til og med alternative avslutninger.

I musikk og film,emosjonelt adaptiv AIkan skape lydspor som endrer seg basert på humøret ditt eller til og med været utenfor. AI-generert dialog, perfeksjonert med sanntidsdubbing, kan utviske grensen mellom lokalisering og fremføring, slik at skuespillere kan spille hovedrollen i globale produksjoner uten noen gang å gå inn i en innspillingsboks.

Spilling vil sannsynligvis seAI-drevne NPC-er med minne og personligheter som utvikler seg og skaper karakterer som lærer av spillerne gjennom flere interaksjoner. I mellomtiden,AI-forbedrede virtuelle påvirkere og digitale menneskerkan erstatte tradisjonelle merkevareambassadører og levere hyperpersonalisert engasjement som føles umulig å skille fra menneskelig interaksjon.

For bedrifter vil nøkkelen til å holde seg i forkant ikke bare være å bruke AI i underholdning for å effektivisere, men åutnytter det til innovasjon. Medieselskaper som fokuserer på interaktivitet og engasjement, ikke bare innholdsproduksjon, vil definere den neste bølgen i bransjen.

Spørsmålet er ikke lenger om kunstig intelligens vil forandre mediene – det er hvor raskt og hvor dyptgripende den vil omforme måten vi skaper og opplever underholdning på.

My take on AI in media & entertainment

Kunstig intelligens er i ferd med å endre hvordan vi skaper, distribuerer og opplever innhold. AI og underholdning blir stadig mer sammenvevd, fra effektivisering av videoredigering og innholdsproduksjon til forbedring av anbefalingsalgoritmer. Det er også fascinerende å se hvordan kunstig intelligens flytter grensene for spill, AR/VR og interaktiv historiefortelling. Og la oss ikke glemme den avgjørende rollen den spiller i innholdsmoderering og deepfake-deteksjon, som bidrar til å opprettholde tilliten til digitale medier.

PåInnowise, vi følger ikke bare disse trendene – vi former dem aktivt.Våre AI-løsninger for medier og underholdninghjelper bedrifter med å tilpasse innhold, automatisere arbeidsflyter og åpne opp for nye kreative muligheter. Enten det dreier seg om AI-drevet videoanalyse, animasjon av virtuelle figurer eller intelligent annonsemålretting, hjelper vi bedrifter med å holde seg i forkant i en bransje som aldri slutter å utvikle seg.

Og hvis du er på utkikk ettertilpasset AI-utvikling, det er der vi virkelig briljerer.Fra dyplæringsmodeller til NLP og datasyn, bygger vi AI-drevne verktøy som gjør ambisiøse ideer til virkelighet. Slik jeg ser det, er AI ikke bare fremtiden for media – det er nåtiden. Og hvis du ikke utnytter det ennå, ligger du allerede etter. La oss endre på det.

Innholdsfortegnelse

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så vil vi kontakte deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Navn

Firma

E-post

Telefon

Melding

Send oss en talemelding

Legg ved dokumenter

Last opp fil

Du kan legge ved én fil opptil 2MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved å klikke Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til vår Personvernerklæring for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt, godtar du at vi kan kontakte deg via talesamtaler, SMS og meldingsapper. Samtale-, meldings- og datakostnader kan påløpe.

Du kan også sende oss forespørselen din
til contact@innowise.com

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi kontakte deg for å diskutere prosjektbehovene dine og signere en NDA for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, vil teamet vårt utarbeide et prosjektforslag med omfang av arbeid, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

Vi vil arrangere et møte med deg for å diskutere tilbudet og fastsette detaljene.

Til slutt vil vi signere en kontrakt og starte arbeidet med prosjektet ditt umiddelbart.