Hoved

Om oss

Blogg

7 min lesetid

Kraften i datakartlegging i helsevesenet

BI og dataanalyse

Helse

Oppsummer artikkelen med AI

Etter hvert som helsevesenet ekspanderer raskt, genereres det enorme mengder data. Ifølge Global Health Journal genereres det omtrent30% av verdens datavolum kommer fra helsevesenet. I løpet av de siste fem årene har datamengden værtforventes å øke nesten fire ganger– og denne trenden vil sannsynligvis ikke endre seg i nær fremtid. Nå spår markedsanalytikere en19,9% årlig vekst i markedet for datalagring i helsesektoreninnen 2029 og en23,7% årlig vekst i sektoren for prediktiv analyse i helsesektoreninnen 2033. I helsevesenet har data et enormt potensial for å forbedre pasientbehandlingen, styrke forskningen og optimalisere arbeidsflyten. Det er imidlertid et problem,Det er en stor utfordring å utnytte denne datamengden på en effektiv måte, så nestenhalvparten av denne informasjonen er underutnyttet. Det er her datakartlegging kan snu opp ned på dette. I dette blogginnlegget vil jeg utforske konseptet med datakartlegging i helsevesenet, fremheve de ubestridelige fordelene og se nærmere på hvordan det kan brukes i praksis.

Hva er datakartlegging i helsevesenet?

Datakartlegging i helsevesenet er en prosess der man matcher felt mellom databaser i ulike informasjonssystemer. Med andre ord gir datakartlegging mening for hver forbindelse oglager en detaljert planfor alle helsedata i et IT-økosystem.

Helsedata kommer fra ulike kilder, for eksempelEMR eller EPJ, medisinske CRM-systemer, bærbare enheter, medisinske bildesystemer og faktureringssystemer. Hver av disse kildene bruker ulike datautvekslings- og terminologistandarder, noe som naturligvis kan komplisere ting. For eksempel kan et radiologisystem bruke DICOM og EPJ kan bruke HL7, eller forskjellige sykehus kan kode prosedyrer ved hjelp av ulike systemer, som CPT og SNOMED CT. Disse variasjonene gjør det vanskelig å integrere og tolke medisinske data.

Ved å utnytte datakartlegging som en del avutvikling av programvare for helsevesenetprosessen kan leverandørene enkelt koble sammen lignende data og deretter transformere dem til en enhetlig standard. Som et resultat kan helsevirksomheterovervinne fragmenteringen som er vanlig for datasystemeri bransjen og utnytte data effektivt i pasientbehandlingen.

Få bedre kontroll over IT-økosystemet i helsevesenet med datakartlegging

Hvordan brukes datakartlegging i helsevesenet?

Datakartlegging er vanligvis en del av datamigreringsprosessen i større prosjekter. I helsevesenet brukes det på ulike områder, men det finnes noen vanlige scenarier.

Migrering av data

Dataintegrasjon

Datatransformasjon

Business intelligence

Distribuere rapporteringsverktøy

Elektronisk datautveksling

Migrering av data

Migrering av datarefererer tiloverføring av data fra ett system til et annetDet skjer ofte når man bytter til et nytt system, oppgraderer et eksisterende, flytter til skyen eller gjennomgår en digital transformasjon. Under migreringen etablerer datakartlegging forbindelser mellom datafelter i ulike IT-systemer, muliggjør feilfri overføring og bidrar til å opprettholde datakonsistens på tvers av løsninger.

Dataintegrasjon

Dataintegrasjon kombinerer data fra ulike kilder til ett enkelt stedDette er et absolutt must for helsepersonell som samler inn drifts- og pleierelaterte data fra ulike systemer. Datakartlegging er et naturlig trinn i integrasjonen, siden det bygger bro mellom systemer som bruker de samme dataene, og sikrer at de er konsistente og nøyaktige.

Datatransformasjon

Helsepersonell har ofte behov for åkonvertere data fra ett format til et annetenten for å integrere flere systemer eller for å gjøre data enklere å bruke og analysere. Med kartlegging av helsedata kan de forstå sammenhengene mellom data i databaser, uavhengig av hvordan informasjonen er lagret, og deretter fortsette med å transformere dem til et enhetlig format.

Business intelligence

Når du implementerer business intelligence i helsevesenet, kan datakartlegging bidra til å sikre at data fra flere kilder blir riktig sammenstilt for analyse. Ved å koble sammen ulike datakilder blir deteffektiviserer datauttrekk, rengjøring og klargjøring. På denne måten får BI-verktøyene tilgang til analyseklare data og gir mer nøyaktig og handlingsrettet innsikt.

Distribuere rapporteringsverktøy

Mange rapporteringsløsninger bruker unik terminologi og datastrukturer, og derfor må helsevirksomheter tilpasse dataene sine. Ved å utnytte datakartlegging kan helsepersonellsynkronisere dataene sine med rapporteringsterminologien og -strukturen. Det bidrar til å definere hvilke data som trengs for spesifikke rapporter og poster, og effektiviserer denne prosessen.

Elektronisk datautveksling

Elektronisk datautveksling (EDI)automatiserer dokumentutveksling mellom helsevirksomheter- som sykehus og forsikringsselskaper - for å optimalisere arbeidsflyten og arkivhåndteringen. I dette tilfellet spesifiserer datakartleggingen dataene som brukes i dokumenter, hvor de befinner seg, og hvordan de skal transformeres for å matche datastrukturen som kreves av målprogramvaren.

Migrering av data

Dataintegrasjon

Datatransformasjon

Business intelligence

Distribuere rapporteringsverktøy

Elektronisk datautveksling

Fordeler med datakartlegging i helsevesenet

Data av dårlig kvalitetkoster organisasjoner i gjennomsnitt $12,9 millioner kroner per år, ifølge Gartner. Og dataproblemene hoper seg opp, noe som fører til sammenfiltrede dataøkosystemer og unøyaktigheter som påvirker beslutningstakingen. Datakartlegging kan bidra til å løse mange av disse problemene og gi følgende fordeler.

Forbedret interoperabilitet

Siden datakartlegging er avgjørende for interoperabilitet, hjelper det helsepersonell med å få tilgang til fullstendig pleieinformasjon, selv om den er spredt på tvers av ulike systemer. Det sparer dem for tid på datasøk, forbedrer koordineringen av behandlingen og reduserer den administrative byrden.

Forbedret pasientbehandling

Ved å sammenstille data fra ulike kilder får helsepersonell en bedre forståelse av pasientens helseprofil, inkludert allergier, medisiner og tidligere behandlinger. Dette fører til raskere henvisninger, færre forsinkelser og bedre pasientresultater.

Kostnadsbesparelser

Manuell dataregistrering er vanlig i helsevesenet og fører ofte til feil, duplikater eller faktureringsproblemer. Datakartlegging kan bidra til å overføre journaler mellom ulike systemer, noe som letter arbeidsbyrden for helsepersonellet. Studier viser at det fungerer:30% av leverandørene sier at aggregerte dataplattformer har hjulpet dem med å spare kostnaderog styre arbeidsstyrken sin bedre.

Overholdelse av regelverk

Med riktig datakartlegging kan helseorganisasjoner sikre at journalene er konsekvent strukturert og forvaltes i samsvar med regelverk som HIPAA og GDPR. Ved å organisere og konsolidere data på én plattform kan organisasjonene sikre at dataene er nøyaktige, og gjøre det enklere å overholde sikkerhetskravene for beskyttet helseinformasjon.

Datadrevet innsikt

Ved å ta i bruk datakartlegging kan helseorganisasjoner utføre omfattende dataanalyser og identifisere områder for ressursoptimalisering. Denne innsikten bidrar til å fordele personale og utstyr mer effektivt, forbedre personalets prestasjoner og maksimere ressursbruken.

Bedre forskning og utvikling

Forskere kan bruke datakartlegging til å lage omfattende datasett og gjennomføre storskala kliniske studier og forskningsstudier. På denne måten kan de identifisere trender i sykdomsmønstre, forutsi ressursbehov og utvikle mer effektive strategier for helsetjenester.

“Min erfaring er at helseinstitusjoner med komplekse dataøkosystemer absolutt trenger robust datakartlegging, spesielt når de gjennomgår digital transformasjon. Jeg har selv sett hvor viktig det er å strømlinjeforme dataflyten på tvers av ulike systemer for å sikre nøyaktighet og konsistens. Teamet mitt og jeg har en dyp forståelse av prosesser i helsevesenet og kan hjelpe virksomheten din med å kartlegge helsedataene, noe som legger grunnlaget for mer komplekse og innovative IT-prosjekter.”

Aleh Yafimau

Leveringssjef

Datakartlegging i helsevesenet: eksempler fra virkeligheten

Epic Systems Corporation
Merativ
InterSystems Corporation
Redox

Epics EPJ-programvare brukes av mer enn 305 millioner brukere over hele verden. Kjernen i sømløs datautveksling er datakartlegging. Denne teknologien gjør det mulig for helsepersonell å utveksle informasjon uten problemer og levere bedre og mer personlig tilpasset behandling.

Merative, tidligere kjent som IBM Watson Health, bruker datakartlegging til å integrere pasientdata på tvers av institusjoner for dypere forskning. Det sikrer også nøyaktighet og standardisering av data for nøyaktig AI-analyse, noe som fører til bedre beslutninger i helsevesenet.

InterSystems' HealthShare-plattform håndterer over 1 milliard pasientjournaler på verdensbasis og løser problemet med datasiloer i helsevesenet. Ved hjelp av datakartlegging integrerer og aggregerer HealthShare sømløst pasientinformasjon fra ulike kilder, som elektroniske pasientjournaler og bildedatasystemer.

Redox spesialiserer seg på dataintegrasjon i helsevesenet, og knytter sammen organisasjoner, applikasjoner og datakilder. De utnytter datakartlegging for å optimalisere datautveksling og sørge for sikker tilgang til og utveksling av pasientdata. Redox legger også til rette for toveis datautveksling i sanntid på tvers av flere miljøer og muliggjør transformasjon av eldre datastandarder.

Sliter du med å få et helhetlig bilde av pleie og drift?

Bunnlinjen

Datakartlegging er avgjørende for å håndtere den enorme mengden data som genereres i helsevesenet. Med datakartlegging kan helsepersonell levere mer informert behandling, redusere feil og driftskostnader og tilpasse behandlingsplaner.

Men..,vellykket implementering krever nøye planlegging og erfaring. Vårt team av eksperter kan hjelpe deg med å navigere i den komplekse prosessen og sikre en sømløs overgang. Hvis du er interessert i å lære mer om datakartlegging, de potensielle fordelene for virksomheten din og hvordan vi kan hjelpe deg med å utnytte det til å skape positive endringer,ikke nøl med å ta kontakt med oss.

FAQ

Kort fortalt handler datakartlegging i helsevesenet om å koble sammen felter mellom systemdatabaser. Mapping er et viktig trinn i datamigrering og -integrasjon, og brukes til å utveksle informasjon mellom to eller flere systemer, for eksempel EPJ, EHR eller pasientapper. Videre muliggjør det datasettbasert analyse, prediktiv analyse, medikamenttesting, pasientundersøkelser og mer.

Datakartlegging effektiviserer sammenstillingen av informasjon fra flere kilder, noe som gjør det lettere å koordinere behandlingen mellom helsepersonell og effektivisere den kliniske beslutningsprosessen. Når det ikke er behov for manuell dataregistrering i flere systemer, er det mindre risiko for tap av data, medisinske feil, manglende og dupliserte journaler samt sikkerhets- og samsvarsproblemer.

Når kartlegging av helsedata gjøres på riktig måte, går det ikke på bekostning av sikkerhet og overholdelse av regelverk. Dette krever kryptering av data ved hjelp av robuste algoritmer og lagring i et beskyttet miljø, med tilgang begrenset til kun autorisert personell. For å oppfylle personvernforskrifter som HIPAA og GDPR trenger helsevirksomheter som ønsker å implementere datakartlegging, ytterligere beskyttelsestiltak, som regelmessige revisjoner og opplæring av personalet i beste praksis for datasikkerhet.

Anastasiya Dziemieszkiewicz Porteføljeforvalter innen helse og medisinsk teknologi

Dato: 28. mars 2025

Anastasiya Dziemieszkiewicz Porteføljeforvalter innen helse og medisinsk teknologi

Dato: 28. mars 2025

Innholdsfortegnelse

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så vil vi kontakte deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Navn

Firma

E-post

Telefon

Melding

Send oss en talemelding

Legg ved dokumenter

Last opp fil

Du kan legge ved én fil opptil 2MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved å klikke Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til vår Personvernerklæring for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt, godtar du at vi kan kontakte deg via talesamtaler, SMS og meldingsapper. Samtale-, meldings- og datakostnader kan påløpe.

Du kan også sende oss forespørselen din
til contact@innowise.com

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi kontakte deg for å diskutere prosjektbehovene dine og signere en NDA for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, vil teamet vårt utarbeide et prosjektforslag med omfang av arbeid, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

Vi vil arrangere et møte med deg for å diskutere tilbudet og fastsette detaljene.

Til slutt vil vi signere en kontrakt og starte arbeidet med prosjektet ditt umiddelbart.