Dataingeniørtjenester

Innowise provides modern data engineering solutions that will take your business to a new level. We will create a high-quality infrastructure and optimize your data flow to extract necessary insights and increase your organization's productivity and performance. Our cloud data engineers will transfer your enterprise data in the shortest time. Our company has already delivered more than 1,600+ projects within 19+ years of market experience, so do not hesitate to trust all the difficult work to our professionals.

Trenger du dataingeniørtjenester?

Vi vil gjerne skape en datainfrastruktur av høy kvalitet for din virksomhet.

Hva er datateknikk?

Data engineering operates with large amounts of raw data, builds and maintains companies’ data pipelines to combine the information from multiple resources, store it in a single place, and prepare it for in-depth business analytics.Data engineers convert data into a usable form for data scientists to interpret. When the data is processed correctly, businesses have access to precise analytics that facilitates fact-based decision-making. As a result, companies are able to solve complex business problems and improve the ways they create new products and services with reduced costs.

Datatekniske løsninger vi leverer

Oppbygging av dataarkitektur

Vi etablerer fleksible og svært tilgjengelige dataarkitekturløsninger. Rammeverket kombinerer informasjonen om hvordan data flyter i et bestemt selskap. En god dataarkitektur viser den riktige veien til å nå forretningsmålene dine.

Data Lake-implementering

Data Lakes administrerer lagring av store mengder rå, ubehandlede data til de brukes av analyseapplikasjoner. Vi tilbyr dette alternativet, slik at virksomheten din kan øke produktiviteten og vokse raskere uten ekstra innsats.

Implementering av datavarehus

Vi oppretter datavarehus som samler all bedriftsinformasjon fra flere ressurser i ett enkelt lager som holdes atskilt fra organisasjonens driftsdatabase. Denne informasjonen brukes til analytisk innsikt ...

Migrering av data til skyen

Skymigrering kan være en uutholdelig prosess, men det er svært viktig i moderne virksomheter. Våre skydataingeniører vil sette opp datasjøen din for å flytte bedriftsdataene dine raskt og kostnadseffektivt.

Datahåndtering og samsvar

Datahåndtering og samsvar er nødvendig for å sikre at alle data er sikret og følger forretningsreglene og offentlige forskrifter. Vårt team vil sørge for at dataene dine beskyttes på riktig måte.

Dataanalyse og visualisering

Disse verktøyene bidrar til å analysere og behandle store mengder informasjon og presentere den på en enkel måte. Med våre datateknologier vil bedriften din ha høy tilgjengelighet til all informasjon som kan forbedre virksomheten din.

Datateknisk rådgivning

Et profesjonelt team av ingeniører er nøkkelen til vellykket datahåndtering. Våre dataingeniører utformer og forvalter data slik at de kan rapporteres for å gi bedre resultater og beslutninger basert på data.

DataOps-implementering

DataOps-praksis forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av datastrømmer mellom dataadministratorer og forbrukere på tvers av selskapet. Vi kan optimalisere DataOps, slik at virksomheten din kan levere relevante data av høy kvalitet til kundene.

Bygg bedre prosjekter med Microsoft Solutions Partner

Samarbeidet med Microsoft markerer oss som en pålitelig samarbeidspartner for bedrifter som ønsker å utnytte AI for deres digitale transformasjonsarbeid.

Gjennom vår tilknytning kan vi tilby våre kunder robuste AI-løsninger og verktøy, avgjørende for å lage smartere applikasjoner og administrere data effektivt. Anerkjennelsen fra Microsoft posisjonerer oss også som en pålitelig partner som kan møte spesifikke kundekrav.

Ansette stordataingeniører

Det kan være vanskelig å finne kvalifiserte og erfarne spesialister som tilbyr gode datatekniske tjenester. Derfor kan det være et godt alternativ å ansette en ekstern datatekniker. Våre fagfolk kan samarbeide på nettet for å definere infrastrukturen og avanserte teknologier som vil samle inn, forbedre og gjøre dine ustrukturerte data om til perfekt tilrettelagte analyser.

En big data-ingeniør er en ekspert som jobber med avanserte programmer som deler denne spesialiteten:

AWS dataingeniør

AWS-dataingeniør eller Amazon-dataingeniør bruker Amazon Web Services som deltar i dataoppgaver for merker som Coca-Cola, Netflix, Volkswagen osv.

Azure dataingeniør

Azure-dataingeniører opererer gjennom Microsoft Azure-plattformen. Antall prosjekter og produkter laget med denne plattformen inkluderer selskaper som Asos, Bosh, PepsiCo osv.

GCP-dataingeniør

GCP-dataingeniører samarbeider med Google Cloud Platform for å tilby datahåndteringsløsninger for selskaper. GCP-saker viser markedsgiganter som Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble osv.

DataOps-ingeniør

DataOps-ingeniører jobber ikke med data i seg selv, men jobber med operasjonslinjen som brukes til å bygge data. De bruker alle de tidligere nevnte plattformene (Azure, GCP, AWS) og andre for å følge dataflytprosessen.

Leter du etter hjelp til å sette opp skydata?

Vi har et helt team av profesjonelle dataingeniører tilgjengelig.

Ledige dataingeniører til leie

Matthew M.

Senior Data Engineer 4+ years of experience

SUMMARY

Knowledgeable Data Engineer with over 4 years of experience of making data accessible so that clients can use it to evaluate and optimize their performance.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Request full CV

Stephen K.

Senior Data Engineer 5+ years experience

SUMMARY

Experienced Data Engineer who streamlines data science workflows to solve business problems, building and maintaining the infrastructure to improve processes.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Request full CV

Andrew D.

Senior Data Engineer 6+ years of experience

SUMMARY

Senior Data Engineer with 6+ years of experience in designing, maintaining, and optimizing data infrastructure for data collection, management, and transformation.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Request full CV

Phil K.

Senior Data Engineer 5+ years experience

SUMMARY

Senior Data Engineer with experience in working on a large number of projects with complex architecture, various technologies, and tight deadlines, and providing assistance in all project phases.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Request full CV

Fill in the form to get a detailed CV

Thank you for your inquiry, our specialist will be in touch with you as soon as possible.

Verdien av våre datatekniske tjenester

Forbedre datakvaliteten

Våre dataingeniører hjelper virksomheter med å samle inn data fra flere kilder og validere informasjonen før den brukes i analysesystemer. Det reduserer risikoen for å ta feilaktige beslutninger basert på irrelevante data.

Få mest mulig ut av stordata

Innowise uses advanced system algorithms that manage large amounts of data and combines the data from different sources into a single repository for further processing.

Øke produktiviteten

Vi tilbyr komplekse tjenester som øker virksomhetens datadrevne operasjoner, fullfører dem og forbereder nøyaktige analyser på kortest mulig tid.

Redusere kostnadene

Våre datatekniske tjenester er svært kostnadseffektive. Som eksperter på stordatateknologi finner dataingeniører de mest effektive dataarkitekturløsningene og pipelines for individuelle virksomheters behov.

Data engineering significantly improves the quality of the company’s data, helps to store it safely, and prepares it for interpretation by a team fast. Expand your company, not worrying about the storage of big data and the difficulty of its processing. Talk to us.

“Store datamengder er ofte ustrukturerte og vanskelige \u00e5 lese. V\u00e5re dataingeni\u00f8rer gj\u00f8r prosessen med \u00e5 vedlikeholde dem s\u00e5 enkel som mulig ved \u00e5 bygge dataarkitekturer og r\u00f8rledninger. De implementerer ogs\u00e5 datasj\u00f8er for \u00e5 lagre og bruke store mengder r\u00e5data og datavarehus for allerede strukturerte og behandlede datamatriser. Etter at dataklyngen blir administrert av dataingeni\u00f8rer, kan vi bruke den til v\u00e5re behov og ta informerte beslutninger. Disse beslutningene resulterer vanligvis i prosessoptimalisering eller \u00f8kning i slike beregninger som salg eller konvertering.”

Philip Tikhanovich

Leder for Big Data og AI

Vår datatekniske teknologistak

Våre dataingeniører er fagfolk som kan løse alle dataproblemer. De navigerer raskt gjennom avanserte teknologier og skaper de beste datatekniske løsningene på markedet. Ingeniørene arbeider med programmer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Mange dataspesialister bruker python til datateknikk.

S3
Lim
EMR
Lambda
Athena
SQS
CloudWatch
EC2
Overfør familie

EFS
EBS
S3 Isbre
Kinesis
QuickSight
API Gateway osv.

Data Lake
Datafabrikken
DataBricks
Funksjoner
Blob Storage
Datautforsker
Datakatalog
Data Share
Power BI osv.

DataProc
Dataflyt
Cloud Storage
FileStore
Cloud Functions
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Beregningsmotor osv.

Airflow
Hadoop
Gnist
Hive
Cassandra
Stråle
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Supersett
Presto osv.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense osv.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV osv.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly osv.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment osv.

Hvorfor bør du velge Innowise som datateknisk selskap?

During our 19+ years on the market, we have delivered 1,600+ projects for 700+ satisfied customers. If your company has data processing or data storage issues, let our team help you!

Innowise garanterer sikkerheten til dataene dine. Vi bruker avanserte krypteringssystemer som sikrer filene dine og tar sikkerhetskopi av alle typer data. Vi holder arbeidet vårt transparent og informerer alltid kunden om trinnene i datatekniske prosesser.

Vi forstår hvor viktig organisasjonens informasjon kan være, så vi gjør vårt beste for å spare deg for tid. Våre dataingeniører vil strukturere og optimalisere en bedrifts data for å trekke ut og levere store mengder forretningsinnsikt på kortest mulig tid og med minimale kostnader.

Våre kunder om samarbeidet med Innowise

Innowise har en sterk forståelse av oppgaven, noe som gjør dem i stand til å tilby den mest passende utviklingstilnærmingen. Teamet overgikk våre forventninger og er lydhøre når vi ber om endringer.

Ilya Radniany CEO Duck.design

Vi er glade for Innowises engasjement for å levere kvalitetsarbeid og løse problemer raskt. De har en engasjert tilnærming til å forstå teamets behov og oppnå sine mål.

Or Iny CEO Zero Beta

Innowise er en av de beste partnerne kunden samarbeider med. De oppfyller alltid våre forespørsler ved å tilby utviklere som oppfyller kundens spesifikke krav til språk og erfaringsnivå.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Vår datatekniske prosess

Vi tilnærmer oss hver kunde individuelt! Vi samarbeider for å definere teknologier, infrastruktur og avansert teknologi som løser spesifikke forretningsutfordringer og passer til din arkitektur.

Forutsetninger analyse

I det aller første trinnet fastsetter vi brukernes detaljerte behov og forventninger til et nytt eller endret produkt. Det er en plan for alle de påfølgende datarelaterte prosessene.

Utforming av dataarkitektur

Vi etablerer et rammeverk som viser informasjonskildene og hvordan denne informasjonen transporteres, sikres og lagres. Dataarkitekturen styrer datastrategien.

Inntak av data

Vi transporterer dataene til et lagringsmedium eller importerer dem for umiddelbar bruk.

Rensing av data

Før dataene kommer til rørledningen, må de først renses. Vi korrigerer eller fjerner alle irrelevante og feilaktige deler av postene.

Data Lake-bygningen

Vi bygger Data Lakes for å lagre rå, strukturerte og ustrukturerte datafiler i ett depot med minimale kostnader. Data Lakes kan opprettes gjennom programmer som Hadoop, GCS eller Azure. Det inkluderer kompliserte operasjoner som datateknikk med python.

Gjennomføring av ETL/ELT-rørledninger

Etter å ha klargjort de lagrede dataene starter ETL-ingeniøren databehandlingen. Det er den mest kritiske handlingen i datapipelinen fordi den gjør rådata om til relevant informasjon.

Datamodellering

På dette trinnet utforsker og visualiserer vi de dataorienterte strukturene. Målet er å representere relasjonene i dataene og illustrere datatypene og hvordan de kan grupperes.

Kvalitetssikring

Før dataene sendes videre, må de testes og kvalitetsgodkjennes. Våre spesialister lager testtilfeller for verifisering og validering av alle elementene i dataarkitekturen.

Automatisering og distribusjon

Dette er et av de viktigste trinnene i hele prosessen. Teamet vårt lager DevOps-strategien som automatiserer datapipelinen. Denne prosessen sparer mye tid, penger og innsats brukt på rørledningsadministrasjon.

Vil du transportere organisasjonens data på en sikker måte?

Våre ingeniører står alltid til tjeneste!

Datatekniske løsninger: relaterte saker

Vanlige spørsmål om datateknikk

Hva er forskjellen mellom datateknikk og datavitenskap?

Datateknikk fokuserer på å bygge og transformere dataene til et tilgjengelig format. Datavitenskap analyserer dataene og gir visualiseringer for å forklare resultatene. Datavitenskap og datateknikk henger sammen fordi dataingeniørens jobb er å sende transformerte data til en dataforsker.

Trenger jeg datateknikk?

Datateknikk er viktig i enhver datadrevet virksomhet fordi det gjør det mulig for selskaper å optimalisere og utnytte store mengder data for brukervennlighet. Det er kostnadseffektivt, forbedrer datakvaliteten, øker produktiviteten og sparer mye tid.

Hva er en datapipeline?

En datapipeline (eller datakonnektor) er et sett med databehandlingstrinn som trengs for å automatisere flytting og transformasjon av rådata mellom et kildesystem og et målsted. Datapipelines gir teammedlemmene forberedte data som de kan arbeide med.

Hvorfor er datateknikk så viktig?

Data er grunnlaget for enhver virksomhet og må alltid være tilgjengelige og pålitelige for teamet. Datateknikk gjør dataene praktiske og transparente for analyse på kortest mulig tid. En stor fordel er at enorme mengder data kan lagres og administreres, det er nesten ingen grenser.

Hva er DataOps?

DataOps er en praksis som forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av datastrømmer mellom dataadministratorer og forbrukere på tvers av selskapet. Med denne funksjonen kan organisasjoner levere relevante data av høy kvalitet til kundene.

Kontakt oss

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så vil vi kontakte deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Navn

Firma

E-post

Telefon

Melding

Send oss en talemelding

Legg ved dokumenter

Last opp fil

Du kan legge ved én fil opptil 2MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

Ved å klikke Send, samtykker du til at Innowise behandler dine personopplysninger i henhold til vår Personvernerklæring for å gi deg relevant informasjon. Ved å oppgi telefonnummeret ditt, godtar du at vi kan kontakte deg via talesamtaler, SMS og meldingsapper. Samtale-, meldings- og datakostnader kan påløpe.

Du kan også sende oss forespørselen din
til contact@innowise.com

Hva skjer videre?

Når vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi kontakte deg for å diskutere prosjektbehovene dine og signere en NDA for å sikre konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt dine ønsker, behov og forventninger, vil teamet vårt utarbeide et prosjektforslag med omfang av arbeid, teamstørrelse, tids- og kostnadsestimater.

Vi vil arrangere et møte med deg for å diskutere tilbudet og fastsette detaljene.

Til slutt vil vi signere en kontrakt og starte arbeidet med prosjektet ditt umiddelbart.